https://ojs.revistagc.com.br/ojs/index.php/rgc/issue/feedRevista Gestão e Conhecimento2024-03-27T09:30:26+00:00Prof. Dr. Murilo Martins de Andradeeditor@revistagc.com.brOpen Journal Systems<p>The <strong>Revista Gestão e Conhecimento</strong>, maintained by <strong>Studies Publicações Ltda.</strong>, aims to encourage and disseminate the development of academic and scientific productions that enable the debate of knowledge, theoretical deepening, and exchange of empirical experiences across diverse areas. Therefore, it has a multidisciplinary profile, consistent with a space for analytical, critical, and reflective debate, seeking to broaden the understanding of contemporary reality, as well as methodologies and different intervention approaches, especially concerning organizations and their interrelations with society.</p> <p style="margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; background: white;">The RGC accepts contributions written in <strong>Portuguese</strong>, <strong>English</strong>.</p> <p>Year of creation: <strong>2002</strong></p> <p>ISSN: <strong>1677-9762</strong> | e-ISSN: <strong>1982-0666</strong></p> <p>Knowledge Area: <strong>Multidisciplinary</strong></p> <p style="text-align: justify;"><a href="https://scholar.google.com/citations?hl=en&view_op=search_venues&vq=%22revista+gest%C3%A3o+e+conhecimento%22&btnG="><strong>Índice H5: 1</strong></a></p> <p style="text-align: justify;"><a href="https://scholar.google.com/citations?hl=en&view_op=search_venues&vq=%22revista+gest%C3%A3o+e+conhecimento%22&btnG="><strong>H5 Mediano: 8</strong></a></p>https://ojs.revistagc.com.br/ojs/index.php/rgc/article/view/308Editorial2024-01-02T17:34:09+00:00Murilo Martins de Andradeteste@gmail.com<p>.</p>2024-01-02T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 https://ojs.revistagc.com.br/ojs/index.php/rgc/article/view/312DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE IMAGEM PARA DETECÇÃO DE OVOS DE GALINHA EM LINHAS DE PRODUÇÃO2024-03-08T08:55:33+00:00Thiago Dal Santo da Luztluz@alunos.utfpr.edu.brJackson Siebensieben@alunos.utfpr.edu.brJair José Sequeirajsequeira@alunos.utfpr.edu.brAmoz Emanuel Moitinho Amaralamaral.2018@alunos.utfpr.edu.br<p>O desenvolvimento de um sistema de processamento de imagem para a detecção de ovos de galinha representa uma pequena parcela do avanço significativo no setor avícola no último século. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema de processamento de imagem para detecção de ovos de galinha em linhas de produção. A metodologia envolveu a aplicação de técnicas de processamento de imagem, com foco na segmentação, análise de espaços de cores, binarização e morfologia matemática, além da implementação de métodos de detecção de objetos. Os resultados obtidos atingiram uma taxa de acerto de 96.01%. Durante um teste realizado em uma esteira de produção em uma granja, o sistema identificou corretamente 1254 ovos em uma amostra de 1306 em apenas uma hora de operação. Esses resultados destacam a eficácia do sistema na automatização do processo de contagem de ovos, oferecendo uma solução precisa e eficiente para a indústria avícola.</p>2024-03-07T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 https://ojs.revistagc.com.br/ojs/index.php/rgc/article/view/313TEMPO DE CARREGAMENTO DE INTERFACES GRÁFICAS EM AMBIENTE WEB COM JAVASCRIPT E TYPESCRIPT: UMA ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE REACT, VUE.JS E HTML2024-03-27T09:30:26+00:00Thiago Dal Santo da Luztluz@alunos.utfpr.edu.brJackson Siebensieben@alunos.utfpr.edu.brJair José Sequeirajsequeira@alunos.utfpr.edu.brAmoz Emanuel Moitinho Amaralamaral.2018@alunos.utfpr.edu.br<p>A análise comparativa do tempo de carregamento e usabilidade de interfaces gráficas em ambientes <em>web</em>, utilizando <em>JavaScript</em> e <em>TypeScript</em> com as bibliotecas <em>React</em>, <em>Vue.js</em> e <em>HTML</em> puro, reflete a constante busca por eficiência e performance no desenvolvimento <em>web</em>, contemporâneo. Este artigo apresenta uma análise comparativa do tempo de carregamento e usabilidade de interfaces gráficas em ambiente <em>web</em>, utilizando <em>JavaScript</em> e <em>TypeScript</em>, com foco nas bibliotecas <em>React</em>, <em>Vue.js</em> e <em>HTML</em> puro. A metodologia envolveu a criação e otimização de páginas web, seguida de testes de desempenho utilizando a ferramenta <em>Google</em> <em>Lighthouse</em>. Os resultados revelaram melhorias significativas na pontuação de desempenho e usabilidade das páginas otimizadas em comparação com as não otimizadas, indicando uma melhoria geral na qualidade e eficiência das interfaces gráficas desenvolvidas, principalmente em páginas sem utilização de <em>frameworks</em>. Esses resultados destacam que a otimização de páginas <em>web</em> pode ter um grande impacto na usabilidade, por parte de seus usuários.</p>2024-03-26T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024